วอชิงตัน — แฟนเบสบอลรู้ว่าใครมีถุงมือทองคำ แต่การกำหนดหมายเลขให้กับการป้องกันของผู้เล่นนั้นค่อนข้างยุ่งยาก การวิเคราะห์เมื่อเร็ว ๆ นี้ชี้ให้เห็นว่าวิธีการทางสถิติที่ซับซ้อนใหม่ ๆ สามารถให้ภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นสำหรับถั่วชนิดกีฬา เบนจามิน เบาเมอร์รายงานเมื่อวันที่ 5 สิงหาคมที่การประชุมทางสถิติร่วมตามเนื้อผ้า ความสามารถในการลงสนามถูกคำนวณโดยการหารจำนวนข้อผิดพลาดของผู้เล่นด้วยจำนวนโอกาสทั้งหมดที่ผู้เล่นจะต้องเล่น และลบจำนวนนั้นออกจากหนึ่ง (ข้อผิดพลาดคือข้อผิดพลาดที่จะหลีกเลี่ยงได้ด้วย “ความพยายามธรรมดา” — การเรียกเชิงอัตวิสัย) แต่สูตรที่ใช้กันมานานนี้ไม่ได้ให้เครดิตกับวิมุตติที่มีระยะ ซึ่งสามารถวิ่งลงลูกบอลที่อยู่ไกลเกินเอื้อมได้สำเร็จ ผู้เล่น
Baumer นักสถิติของ New York Mets
และนักศึกษาปริญญาเอกที่ City University of New York กล่าวว่า 2 วิธีที่เสนอมาแก้ปัญหานี้ได้ แบบแรกเรียกว่าโมเดลแยก แบ่งสนามออกเป็นโซน และแบ่งการตีเป็นหมวดหมู่ตามประเภท ทิศทาง ความถนัดมือของพิชเชอร์ และลักษณะอื่นๆ ความน่าจะเป็นของผู้เล่นโดยเฉลี่ยที่จับบอลประเภทใดประเภทหนึ่งในพื้นที่จะถูกนำมาเปรียบเทียบกับวิธีการเล่นจริงของผู้เล่น วิธีนี้มีอยู่หลายรูปแบบ บางส่วนมีการปรับแต่งที่คำนึงถึงตัวแปรต่างๆ เช่น ความแตกต่างของสนามและการแย่งบอล
Baumer ยังดูวิธีที่สองซึ่งเสนอโดย Shane Jensen แห่งมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนียในบทความที่ตีพิมพ์ในเดือนมิถุนายนในAnnals of Applied Statistics วิธีการนี้ไม่ได้แบ่งเขตข้อมูลออกเป็นโซน แต่จะอธิบายทางคณิตศาสตร์เกี่ยวกับพื้นผิวการเล่นที่ราบรื่นและต่อเนื่อง
ความน่าเชื่อถือของวิธีการต่างๆ ได้รับการประเมินโดยใช้คะแนนสำหรับผู้เล่นจริงในแต่ละปี โดยพิจารณาจากสมมติฐานที่ว่าผู้เล่นจะเล่นอย่างสม่ำเสมอ (หมายความว่าคะแนนไม่ควรแตกต่างกันอย่างมาก) วิธีการนี้ได้ผล แต่ยังสามารถปรับปรุงได้ Baumer พบ
สำหรับตัวอย่างลูกบอล 4,000 ลูกที่เล่นระหว่างเกมในเมเจอร์ลีกเบสบอล
วิธีบัญชีแบบไม่ต่อเนื่องสำหรับการเดาะบอลมีความน่าเชื่อถือมากกว่าวิธีแบบไม่ต่อเนื่องโดยไม่มีการแก้ไข การวิเคราะห์ที่คล้ายกันพบว่าวิธีการต่อเนื่องทำงานได้ดีสำหรับผู้เล่นในสนาม แต่ทำงานได้ไม่ดีในสนาม
แต่ Baumer มีความหวังว่าวิธีการแบบต่อเนื่องจะปรับปรุงอย่างมากด้วยชุดข้อมูลใหม่ ข้อมูลจริงที่ติดตามตำแหน่งของผู้เล่นและลูกบอลในสนามจะแทนที่การประมาณการที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน เขากล่าว
วิธีการทั้งหมดที่พยายามประเมินผู้เล่นประสบปัญหาในการตรวจสอบ — วิธีที่ใช้ได้ผลหากให้คะแนนสูงแก่ผู้เล่นที่ดี แต่จะระบุผู้เล่นที่ดีเหล่านั้นได้อย่างไร “น่าเสียดายที่ไม่มีมาตรฐานทองคำ” Baumer กล่าว “มีเรื่องไก่กับไข่เกิดขึ้นที่นี่แน่นอน”
วิธีการทางสถิติควรเป็นส่วนหนึ่งของการประเมินทักษะของผู้เล่น Matthew Johnson จาก Teachers College, Columbia University ใน New York City กล่าว “ฉันคิดว่ามันเป็นความจริงอย่างแน่นอนที่การเห็นบางสิ่งด้วยตาของคุณเองนั้นมีค่าบางอย่าง แต่การเพิกเฉยต่อตัวเลขก็ไร้เดียงสาเช่นกัน”
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>> ยูฟ่าสล็อตเว็บตรง
